2026 BLS Quits Layoffs JOLTS 실제 표
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2026 BLS Quits ㆍ Layoffs JOLTS 실제 표
JOLTS (Job Openings and Labor Turnover Survey) 의 ‘‘Separations’’ 섹션은 미국 노동시장 동학을 가장 정밀하게 보여준다. Quits (자발적 이직) 은 노동자 신뢰도 지표 (이직할 만큼 자신 있는가) 이며, Layoffs and Discharges (해고) 는 기업 경기 압박 지표다. 2026-03 release 기준 quits 3.2M (+125K) ㆍ layoffs 1.9M (+153K) 모두 증가했다. 본 글은 산업별 quits rate ㆍ layoff rate ㆍ 한인 시사점을 정리한다.
2026-03 전체 Separations (FACT, jolts.nr0.htm)
| 지표 | 2026-03 | 2026-02 | 전월 대비 | 비율 (%) |
|---|---|---|---|---|
| Total Separations | 5.4M | 5.4M | 유지 | 3.4 |
| Quits | 3.2M | 3.1M | +125K | 2.1 |
| Layoffs and Discharges | 1.9M | 1.7M | +153K | 1.2 |
| Other Separations | 0.3M | 0.3M | 유지 | 0.2 |
2026-03 산업별 Quits Rate (FACT, jolts table)
| 산업 | Quits Rate (%) | YoY 변화 | 해석 |
|---|---|---|---|
| Accommodation ㆍ Food Services | 4.2 | -0.3pp | 여전히 최고, 그러나 둔화 |
| Retail Trade | 3.0 | -0.2pp | 높음, 둔화 추세 |
| Professional ㆍ Business Services | 2.4 | -0.1pp | 중간 |
| Health Care ㆍ Social Assistance | 2.0 | 유지 | 중간 (수요 강세) |
| Construction | 1.9 | -0.1pp | 중간 |
| Manufacturing | 1.6 | -0.1pp | 낮음 |
| Information | 1.2 | -0.4pp | 매우 낮음 (Big Stay) |
| Financial Activities | 1.4 | -0.2pp | 낮음 |
| Government | 0.7 | 유지 | 최저 |
2026-03 산업별 Layoff Rate (FACT, jolts table)
| 산업 | Layoff Rate (%) | YoY 변화 | 해석 |
|---|---|---|---|
| Information (Tech) | 2.4 | +1.1pp | 최대 증가, 전 산업 평균 5배 |
| Construction | 2.3 | +0.2pp | seasonal 영향 |
| Professional ㆍ Business Services | 1.8 | +0.3pp | 컨설팅 ㆍ 인력파견 위축 |
| Accommodation ㆍ Food Services | 1.6 | +0.1pp | 식당 ㆍ 호텔 약간 증가 |
| Manufacturing | 1.4 | +0.2pp | 제조업 위축 |
| Retail Trade | 1.2 | +0.1pp | 안정 |
| Transportation ㆍ Warehousing | 1.1 | 유지 | 안정 |
| Health Care | 0.7 | -0.1pp | 최저 (수요 강세) |
| Government | 0.4 | 유지 | 최저, 일부 federal RIF |
| Education | 0.5 | 유지 | 안정 |
Quits Rate 장기 trend (FACT, JOLTS Home)
| 시점 | 전체 Quits Rate (%) | 비고 |
|---|---|---|
| 2009 (recession) | 1.3 | 역사적 저점 |
| 2019 (pandemic 전) | 2.3 | 장기 평균 |
| 2021-11 (Great Resignation 정점) | 2.9 | 역대 최고 |
| 2023-12 | 2.2 | 정상화 |
| 2025-06 | 2.0 | ‘‘Big Stay’’ 시작 |
| 2026-03 | 2.1 | 약간 회복, 그러나 정상 |
주요 인사이트 (FACT, hiringlab 보도)
- Information layoff rate 2.4% — 전 산업 평균 5배 = Tech 한인 SWE 가장 위험
- Professional ㆍ Business Services layoff +153K 중 대부분 = 컨설팅 ㆍ 회계 ㆍ 인력파견
- Quits 2.1% 안정 = 노동자 ‘‘직장에 머무름’’ 결정, 신뢰도 약간 회복
- Health Care layoff 0.7% 최저 = 한인 RN ㆍ NP 가장 안전
- Government layoff 0.4% 이지만 federal RIF (Reduction in Force) 별도 영향
한인 노동자 시사점 (INFERENCE)
- Tech (Information) 한인 SWE = 2.4% layoff rate = 매월 약 40명 중 1명. PIP ㆍ stack-ranking 대비 필수, severance package 협상
- H-1B 한인 layoff 시 60일 grace period = layoff 후 60일 내 new H-1B sponsor 또는 status change 필요. EB-2 NIW ㆍ O-1 옵션 검토
- 한인 자영업 (Accommodation/Food) = quits rate 4.2% 여전히 최고. 직원 retention 어려움, 한인 식당 ㆍ 카페 인력 안정화 어려움
- Healthcare 한인 (RN/NP/Pharmacist) = layoff 0.7% 가장 안전. quits 2.0% 도 낮아 직장 안정성 높음
- Federal 한인 employee = layoff rate 0.4% 통계는 안정이지만 schedule F + RIF 별도 위험. agency 별 차이 큼
출처
BLS JOLTS Summary — March 2026, BLS JOLTS PDF — March 2026, BLS JOLTS TOC, BLS JOLTS Home, BLS JOLTS Table A — Industry.
※ Quits / Layoffs rate 는 ‘‘per 100 employees’’ 기준 월간 비율. 일부 industry-level 수치는 monthly volatility 크므로 3-month moving average 권장. ‘‘한인 시사점’’ 은 [INFERENCE]. 60일 grace period 는 USCIS 8 CFR 214.1(l)(2) 규정.