2026 BLS Job Openings JOLTS 실제 산업별
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2026 BLS Job Openings JOLTS 실제 — 산업별
Job Openings and Labor Turnover Survey (JOLTS) 는 BLS 가 매월 발표하는 노동시장 동학 (dynamics) 핵심 지표다. 약 21,000 사업체를 표본 조사하며 채용공고 (job openings) ㆍ 신규채용 (hires) ㆍ 이직 (quits) ㆍ 해고 (layoffs) 를 추적한다. 2026-05-06 공개된 2026-03 release 기준 전체 job openings 는 6.9M 으로 전월 동일을 유지했다. 본 글은 2026-03 산업별 데이터와 12개월 변화율 ㆍ 한인 시사점을 정리한다.
2026-03 JOLTS 전체 지표 (FACT, jolts.nr0.htm)
| 지표 | 2026-03 | 2026-02 | 전월 대비 |
|---|---|---|---|
| Job Openings (총) | 6.9M | 6.9M | 유지 |
| Hires (신규채용) | 5.6M | 5.5M | +0.1M |
| Total Separations (총 이직/해고) | 5.4M | 5.4M | 유지 |
| Quits (자발적 이직) | 3.2M | 3.1M | +125K |
| Layoffs and Discharges (해고) | 1.9M | 1.7M | +153K |
| Job Openings Rate | 4.2% | 4.2% | 유지 |
| Openings/Unemployed 비율 | 0.96 | 0.96 | 유지 (1.0 아래) |
2026-03 산업별 Job Openings (FACT, jolts.a.htm — 천명)
| 산업 | Job Openings | Rate (%) | YoY 변화 (%) |
|---|---|---|---|
| Health Care ㆍ Social Assistance | 1,750 | 7.4 | +2 |
| Professional ㆍ Business Services | 1,180 | 5.0 | -20 |
| Accommodation ㆍ Food Services | 980 | 6.6 | -5 |
| Government (Federal + State + Local) | 780 | 3.2 | -12 |
| Retail Trade | 600 | 3.7 | -8 |
| Manufacturing | 410 | 3.1 | -15 |
| Construction | 340 | 4.0 | -10 |
| Financial Activities | 310 | 3.4 | -7 |
| Transportation ㆍ Warehousing ㆍ Utilities | 290 | 3.7 | -6 |
| Information | 130 | 4.4 | -33 (최대 감소) |
| Other Services | 180 | 3.0 | -21 |
YoY 변화 순위 (FACT, hiringlab 보도)
| 순위 | 산업 | YoY 변화 (%) | 해석 |
|---|---|---|---|
| 최대 감소 1위 | Information | -33 | Tech layoff 지속, 한인 SWE 가장 큰 영향 |
| 2위 | Other Services | -21 | 개인 서비스업 위축 |
| 3위 | Professional ㆍ Business Services | -20 | 컨설팅 ㆍ 법무 ㆍ 인력파견 위축 |
| 4위 | Manufacturing | -15 | 제조업 약세 지속 |
| 5위 | Government | -12 | Federal hiring freeze 영향 |
| 유일 증가 | Health Care | +2 | 유일하게 채용 증가 산업 |
주요 시그널 (FACT, jolts.pdf)
- Openings/Unemployed = 0.96 — 1.0 아래로 떨어진 것은 2020-04 이후 처음. 채용공고 수 < 실업자 수 = 노동시장 ‘‘공급 우위’’ 전환
- Quits Rate 2.1% — pandemic ‘‘Great Resignation’’ 정점 2.9% (2021-11) 에서 정상화. 이직 의지 감소 = ‘‘Big Stay’’ 현상
- Layoff Rate 1.2% — 역사적 저점 (2022-04 0.8%) 보다 상승, 그러나 recession 수준 (2008-09 약 2.0%) 보다는 낮음
- Information layoff rate 1.3% → 2.4% — 12개월간 1.1pp 상승, 전 산업 최대 증가폭
한인 노동자 시사점 (INFERENCE)
- Tech (Information) -33% YoY openings 감소 = 한인 SWE ㆍ AI 엔지니어 H-1B 전환 ㆍ 갱신 가장 어려운 시기. PIP ㆍ stack-ranking layoff 위험
- Healthcare +2% YoY 유일 증가 = 한인 RN ㆍ NP ㆍ MA ㆍ pharmacist 채용 안정. 특히 CA ㆍ NY ㆍ NJ 한인 밀집 지역 hospital system 채용 활발
- Government -12% = 한인 federal employee 신규 진입 매우 어려움. State/local 정부직은 상대적 안정
- Accommodation ㆍ Food Services -5% = 한인 자영업 ㆍ 식당 employee 채용 약간 위축, 그러나 retention 양호 (quit rate 하락)
- Big Stay 현상 = 현 직장 유지 (특히 H-1B sponsor) 가 안전한 시기. 이직 시 H-1B transfer ㆍ green card priority date 손실 위험 고려
출처
BLS JOLTS Summary — March 2026, BLS JOLTS PDF — March 2026, BLS JOLTS TOC, BLS JOLTS Table A — by industry, BLS JOLTS Home.
※ JOLTS 는 약 21,000 사업체 표본, 산업별 수치는 monthly volatility 가 크므로 3개월 이동평균 권장. ‘‘한인 시사점’’ 은 [INFERENCE] 로 한인 종사자 비중 높은 산업 추정 + H-1B / EB-2 / EB-3 통계 기반. ‘‘Big Stay’’ 는 Korn Ferry ㆍ LinkedIn 보도 용어로 BLS 공식 분류 아님.